Smart Suggestions: AI-gestuurde Triplog van ABAX

Bij ABAX bouwen we geen technologie om de technologie zelf. Ons uitgangspunt is altijd het oplossen van de echte uitdagingen waar onze klanten dagelijks mee te maken hebben.

Het probleem: het gedoe van ritregistratie wegnemen

Voor iedereen die een wagenpark beheert, is het bijhouden van ritten een voortdurende frustratie. In de meeste landen is het een verplichte compliance-stap die kostbare tijd van bestuurders opslokt en extra administratie voor managers creëert.

Het probleem uit zich op twee belangrijke manieren:

1. Verloren tijd: Ritten handmatig registreren blijft een repetitieve taak die bestuurders afleidt van hun kerntaken. Uit ons vroege onderzoek blijkt dat 78% van de gebruikers Smart Suggestions verkiest, wat tot 15 minuten tijdsbesparing per bestuurder per maand oplevert, een duidelijk bewijs van hoeveel tijd nu verloren gaat aan handmatige invoer.

2. Compliance risico: Dezelfde administratieve wrijving leidt vaak tot vergeten of late registraties, wat compliance-gaten en extra werk veroorzaakt voor fleet managers. Ons uiteindelijke doel is altijd geweest: een rittenregistratie met één klik. Met Smart Suggestions zijn we dichter dan ooit bij het volledig elimineren van deze frustratie.

Introductie Smart Suggestions: de juiste tool voor de juiste taak

Smart Suggestions is ontworpen om verder te gaan dan simpele voorspelling, het brengt echte workflowautomatisering.
De functie gebruikt de kracht van kunstmatige intelligentie (AI) om de waarschijnlijke rit bestemming te bepalen op basis van het historische gedrag van de bestuurder, waardoor de handmatige invoerstap volledig wordt overgeslagen.

Smart Suggestions is bewust gekozen als de eerste grote AI-lancering van ABAX, omdat ritregistratie één van de meest voorkomende pijnpunten is onder onze klanten.

Hoe Smart Suggestions werkt:

1. Historische analyse (leren):
   Het ABAX-platform gebruikt Google Gemini om de historische data van een bestuurder te analyseren, zoals type rit, routes, tijdstippen en eerder opgegeven ritredenen en deze om te zetten in contextuele inzichten.

2. Intelligente voorspelling (redeneren):
   Wanneer een nieuwe rit wordt geregistreerd, voert de AI een diepgaande contextvergelijking uit om de meest overeenkomende ritten uit het verleden te identificeren en hun doelen te voorspellen.

3. Directe actie:
   Het systeem toont onmiddellijk de meest waarschijnlijke ritbestemming (zoals “Klantbezoek bij locatie B”, “Levering magazijn” of “Kantoorbezoek”).

Het resultaat? Een veel snellere afhandeling van de rittenregistratie. De bestuurder hoeft enkel de voorgestelde reden te controleren en met één tik te bevestigen.

Waarom deze aanpak werkt

Smart Suggestions is doelgericht en betrouwbaar.
Het automatiseert geen complexe of risicovolle beslissingen, maar past gecontroleerde, voorspelbare workflows toe op repetitieve taken.

Deze “guardrail”-aanpak zorgt ervoor dat klanten niet alleen profiteren van enorme efficiëntie- en productiviteitswinsten, maar ook van blijvende nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en gegevensveiligheid.

De strategische visie: een stap richting Adaptive Intelligence

Smart Suggestions is meer dan een productlancering, het is de eerste stap in de missie van ABAX om een platform te bouwen dat fungeert als een proactieve digitale partner:
de Digitale Fleet Manager of Digitale Operations Manager, afhankelijk van de focus van de klant.

We noemen deze langetermijnvisie Adaptive Intelligence (AI).

Adaptive Intelligence is een systeem dat jouw bedrijfsprocessen observeert, patronen leert, redeneert over de optimale volgende stap en uiteindelijk zelfstandig actie onderneemt.

Deze evolutie kent drie fasen:

Smart Suggestions bevat de eerste twee fasen met uitzonderlijke precisie.
Het systeem leert jouw routines en redeneert om de perfecte suggestie te doen.

De Evolutie van de Digitale Fleet Manager

Op korte termijn is de impact van Smart Suggestions direct en merkbaar:

• Tevreden bestuurders: Door repetitieve administratie te automatiseren, kunnen bestuurders zich concentreren op hun kerntaken, minder frustratie, meer werkplezier.

• Zekerheid in compliance: Automatische suggesties verminderen het risico op vergeten ritten en verbeteren de kwaliteit en betrouwbaarheid van de data.

De langetermijnvisie

Op de lange termijn blijft ABAX de administratieve last van wagenpark- en operationeel beheer stap voor stap verminderen.
We verwachten geen plotselinge sprong naar een volledig autonome AI-agent.
In plaats daarvan zullen we onze AI-gestuurde workflows geleidelijk uitbreiden, om meer repetitieve taken over te nemen:

• automatische compliance-controles,

• suggesties voor optimale routes,

• inzicht in productiviteit en risico’s,

• en proactieve meldingen bij onderhoudsbehoeften

  De toekomst van telematica draait niet om betere kaarten of snellere updates,
  maar om een platform dat dankzij Adaptive Intelligence uitgroeit tot een echte voorspellende partner voor jouw bedrijf.

Over de auteurs 

John Håkansson is Chief Product Officer bij ABAX, op locatie in Sweden. Hij heeft een achtergrond B2B cloud producten en leidt de product strategy en roadmap voor het ABAX portfolio.

👉 Volg John op LinkedIn

Wan Luo is Chief Technology Officer bij ABAX, op locatie in Noorwegen. Met een achtergrond in software engineering en technology leadership, is hij verantwoordelijk voor de technische richting en ontwikkeling van de platform development bij ABAX.

👉 Volg Wan op LinkedIn